ちょっと質問の意味が呑み込めない所があります。

＞次の様なデータのNo15から20のデータで回帰直線を計算して
これについては、普通にSLOPE関数とINTERSECTを使って回帰直線 f(x)が求まりますよね。

＞上下の１．５シグマの値を算出する。
このシグマとは何ですか？
回帰直線との乖離の標準偏差なんですか？

また、その値をどう活用するお積りなのですか？

1.5にはどんな意味があるのですか？
サンプルとして適当に書いただけなんですか？

普通は1.645とか1.96とかにして、信頼区間を90％とか95％にするような気がするんですが、
そんな話は筋違いなんでしょうか？(ちなみに1.5だと86.6%）

＞そのスロープ傾向をデータNo２４まで延長したい。
延長した結果図はどんなものになるんですか？
サンプルで示されたNo.21〜24のMIDの値と上述延長値との関係は何なのですか？
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以上の疑問はさておいて、「予測シート」というエクセルの機能を使うと
予測シートを作成してくれます。

※１
A6:B11を選択して、データ→予測→予測シートと辿ると、
オプションで「予測終了」を24、「信頼区間」を86.6％に設定してみると
下図が得られました。

<別シートの予測結果>
行  ______A______  __B__  _____C_____  ____D____  ____E____
 1  タイムライン   値     予測         信頼下限   信頼上限 
 2             15   2.33                                   
 3             16   2.31                                   
 4             17   2.21                                   
 5             18   2.16                                   
 6             19   2.13                                   
 7             20   2.07         2.07       2.07       2.07
 8             21         2.005916969       1.98       2.03
 9             22         1.951243322       1.92       1.98
10             23         1.896569675       1.87       1.92
11             24         1.841896027       1.81       1.87
12                                                         

※２
また、作成されたグラフの折れ線部分を右クリックして
「近似曲線を追加」を選択し、「グラフに数式を表示する」を指定すると、
下式が表示されます。

　y = -0.054x + 2.3907

切片が2.3907 はおかしい気がしますのでINTERCEPT関数で求めてみると 
3.146666667 と出てきました。

つまり f(x) = -0.054x + 3.146666667　となります。

これなら、タイムラインの予測値ともほぼ合致します。
ただ、予測値はFORECAST関数を使っているので完全には合致しないようです。
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以上、あれこれ考えてみましたが、何か解決の参考になれば・・

為替相場の分析でしたか・・・

まっ、そんな難しい事でもない気がします。
(と云うか、有料ソフトレベルの話がしたいなら、ここではまず無理でしょうね）

１．中点を各行の何値を使って算出するか決める。（4値平均か、Ｏ／Ｃ平均）
２．中点群から回帰直線の傾きと切片を算出する。
３．シグマを求める。
４．どこかのセルにシグマ倍率を入力して、上下の予測値出す。
　　※シグマなんか使う必要性も感じませんけどね。
　　　目視でテキトーに数値をいじれば十分だと思います。
　　　有料ソフトが難しい概念を持ち出すのは 箔付けの為じゃないかなぁ・・
　　　「信頼」上下限値なんて現実にはありませんよ(相場は理屈通り動きませんから）

＞データが不足であれば約１００行投稿します。
さすがに5行では、サンプルとしても物足りないので、15は欲しい。

ちなみに最終列のｖとは何ですか（今回の話に何の関係もないですよね？）

(1) M1セルに採用する直近の実績行数を手入力
(2) M2セルに予測する行数を手入力
(3) M3セルに倍率を手入力

(4) I2セル =(C2:INDEX(C:C,M1+1)+F2:INDEX(F:F,M1+1))/2

(5) J2セル =M4*SEQUENCE(M1)+M5
(6) M4セル =SLOPE(I2#,SEQUENCE(M1))
(7) M5セル =INTERCEPT(I2#,SEQUENCE(M1))
(8) M6セル =SQRT(SUM((J2#-I2#)^2)/M1)

(9) Q2セル =M4*SEQUENCE(M2,1,1-M2)+M5

(10) O2セル =SUBSTITUTE(A2,".","-")+B2+"1:00"*SEQUENCE(M2,1,M2,-1)
(11) P2セル =Q2#+M6*M3
(12) R2セル =Q2#-M6*M3

<基本データと結果左図>
行 _____A_____ __B__ ___C___ ___D___ ___E___ ___F___ __G__ _H_ ___ I ___ ___ J ___
 1 DATE        TIME  OPEN    High    Low     CLOSE   V          日毎中点  　f(x)  
 2 2025.05.22  23:00 144.001 144.026 143.902 143.993  1186      143.997   144.0793
 3 2025.05.22  22:00 144.148 144.152 143.926 143.997  3010      144.0725  144.0283
 4 2025.05.22  21:00 144.218 144.272 144.093 144.149  3222      144.1835  143.9774
 5 2025.05.22  20:00 144.025 144.333 144.004  144.22  3968      144.1225  143.9264
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<結果右図>
行 ___ L ___ ______M______ _N_ _______O_______ _____P_____ ____ Q ____ _____R_____
 1 実績行数             20     DATE            上限        　　f(x)        下限   
 2 予測行数             12     2025/5/23 11:00 144.910743    144.6906 144.4704939
 3 倍率                1.5     2025/5/23 10:00 144.8597956   144.6397 144.4195465
 4 傾き       -0.050947368     2025/5/23  9:00 144.8088482   144.5887 144.3685992
 5 切片        144.1301974     2025/5/23  8:00 144.7579008   144.5378 144.3176518
 6 シグマ      0.146749686     2025/5/23  7:00 144.7069535   144.4868 144.2667044
 7                             2025/5/23  6:00 144.6560061   144.4359 144.215757
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